如何获取流量核心

随着淘宝对千人千面的展现逻辑逐渐的优化,淘宝搜索个性化越来越明细精准,他是根据消费者的人群属性进一步的匹配商家的相关宝贝,当你的产品标签越精细化,淘宝为你匹配的客户群体就会越精准,这就会致使宝贝的点击率高转化率高产出高,这其实就是一个良性的循环因素,随着宝别标签的精准,你的店铺数据就会越来越好,今天就侧重的和大家聊下精准人群提高带动产品转化提高。

标签的形成

A什么是个性化

个性化搜索就是淘宝展现逻辑的一种算法,是利用淘宝大数据以及云计算能力,对买家和产品分别做标签,消费者在搜索产品的时候,淘宝会根据消费者标签去匹配不同的产品,帮助商家去锁定真正的潜在买家,实现精准营销,提高产品的转化率

上图是之前的淘宝和现在的淘宝,在搜索逻辑上的区别,可以看出来之前的千人一面到现在的千人千面的变化,个性化算法导致我们在搜索产品的时候展现出不同的产品风格,款式,价格,地域等等,正是因为标签的差异化,最终呈现了展现的个性化,下面我来说说标签是一个怎么样的形成过程。

B 消费者标签

用户标签的形成一方面来源用户的注册信息,另一个方面来源用户的浏览以及购物痕迹

在这里给大家举一个例子,A注册了一个淘宝账号,淘宝大数据会根据他的基础信息给他打上性别 年龄 城市等标签,后期会根据A的搜索浏览以及购物产品的痕迹,给他打上消费能力,产品风格,颜色喜好标签,同时淘宝云数据也会根据他最近或者一个月的购物产品做分析,给他打上标签,比如A最近购买了 猫粮 猫砂 猫盆等,淘宝就会分析这些数据之后给A打上了 铲屎官的标签,平时淘宝在推荐时就会给他推荐一些宠物用品以及玩具等。

C宝贝标签

宝贝标签的形成一方面是源于产品的基础信息,也就是产品上架时编辑的基础信息,所以大家在上传产品的时候不要随意填写,尽量把可以完善的产品基础信息都完善了,另一方面来至于用户标签,当然不是购买之后就会为产品打上某种标签,只是已购买用户达到了一定数量级之后,宝贝才会被打上某种标签,而且这种用户传递给宝贝的标签往往不止一个,比如有100个消费者购买了你的产品,这其中有30个用户具备了某种共同的标签,那么宝贝就会为这30个消费者给宝贝打上某种标签,同时还有另外50个消费者具备其他的标签,那么宝贝还会同时打上其他标签,以此类推的

那么我们在了解清楚了标签的形成过程之后,下面再说说如何去优化我们产品的标签

宝贝标签的优化方式

直通车是如何实现标签精准扶持的

直通车的人群标签有很多,系统推荐人群,淘宝首页潜力人群,自定义人群,店铺定制人群等等,但是我们可以操作优化的只有自定义人群,这也是我们主要去做优化的地方,有一个人群需要大家去注意的,那就是店铺定制人群当中的收藏和加购访客人群,当我们店铺积累了大量的访客时,可以把这两个人群标签添加进去,溢价可以稍微的高一些,毕竟这里的都是我们精准认知客户,可以提高你的转化率。

在开始讲解我们自定义人群之前,需要和大家说下自定义人群的级别以及他们之前的溢价技巧,

打开自定义人群,我们会看到很多标签,包括年龄性别,还有一些具体的类目比如母婴的还会出现宝贝性别年龄标签等。但是目前这些标签很多商家都是直接勾选的,恨不得把这些标签尽可能的勾选上,可是他们却忽略了很多问题导致进入了人群标签圈定的操作误区。

1,一级人群

一级人群是指包含了单个标签类目中的一个或者多个子标签人群,

例如: 性别 男

类目单价: 50-100 100-200

月均消费额度:300元以下 300-399550-749等等

2 二级人群

二级人群是指包含了两个标签类目中的一个或者多个子标签人群,

列如:性别 男 类目单价 50-100

性别  男 类目单价:0-50  50-100

年龄18-24岁,月消费额度300元以下 300-399400-549

3。三级人群

三级人群包含了两个标签类目中的一个或者多个子标签人群。

例如; 性别 女 年龄18-24岁 类目单价:100-150

性别年龄18-24岁 类目单价 0-5050-100

性别年龄18-24岁 月消费额度300元以下 300-399 400-549元。

随着标签的精准化组合,系统所覆盖的人群数是逐步减少的,当你的一二  三级人群溢价比例一致,一级人群会优化获取展现和点击,如果你想精准人群标签获取更多展现和点击,在人群溢价方面,就必须提高,以一个连衣裙为例,产品客单价在398元,我们可以通过市场行情核心关键词的搜索人群

产品搜索人群比较明显,我们再组合标签的时候,可以直接通过女+18-24岁去结合类目单价和月均消费额度能力去做组合三级标签。

当单个人群标签点击率在100以上的时候,可以结合三率数据( 加购率 转化率)去优化标签来提高产品的点击率 转化率以及计划的产出。

这里需要注意的是:

1 保证每个人群标签点击率在100以上,

2 测试数据表现差的人群标签可以选择暂停,一定不要直接删除,因为每一个关键词只会对应一个人群的标签,虽然删除了该人群标签,但是数据会分散到其他标签中,会影响数据的准确判断。

3 组件高阶段人群标签时,溢价建议按照前一人群标签溢价的1.5倍提高。

当我们的产品受众人群比较模糊的时候,比如水杯,学生会购买上班族会购买中年人群都有可能形成购买的,但是如果大面积的撒网操作人群获取的投产比可能不会太理想,但我们销量比较大的时候,再稍微提高溢价就可能实现更多人群的转化,我们在操作受众人群比较模糊的产品或者类目的时候,可以分为多个阶段去做人群组合和测试。

第一阶段:先做年龄,消费能力,类目单价 做一级标签,建议溢价在15-20%

第二阶段:数据慢慢跑出来之后按照,将人群标签数据表现比较好的做组合,溢价40-50%,具体结合产品的客单价操作,如果产品是低客单建议做低溢价。

第三阶段:逐步优化,不断提高产品的转化率

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